Bilgi Bankası

Yapay Zekâyı Kullanmaya İten Nedenler Nelerdir?

Sektörler genelinde yapay zeka geliştirmenin ardında yatan üç faktör.

• Uygun fiyatlı, yüksek performanslı bilgi işlem özelliği kolayca erişilebilir. Bulut ortamında yüksek miktarda emtia bilgi işlem gücü, uygun fiyatlı ve yüksek performanslı bilgi işlem gücüne kolayca erişilebilmesini sağlar. Bu geliştirmeden önce, Yapay Zekâ için yalnızca bulut tabanlı olmayan ve fahiş fiyatlı bilişim ortamlarına erişilebilmekteydi.
• Eğitim için yüksek miktarda veriye erişilebilir. Yapay Zekânın doğru tahminlerde bulunabilmesi için çok miktarda veri ile eğitilmesi gerekir. Veri etiketleme kolaylığı ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin uygun fiyatlı depolanması ve işlenmesi, daha fazla algoritma oluşturma ve eğitme olanağı sağlıyor.
• Uygulanan Yapay Zekâ, rekabet avantajı sağlar. Her geçen gün artan sayıda şirket, iş hedeflerine yapay zekâ içgörülerini uygulamanın getirdiği rekabet avantajını kabul ediyor ve bunu, işletme genelinde bir öncelik haline getiriyor. Örneğin, Yapay Zekâ ile sağlanan hedeflenmiş öneriler işletmelerin daha kısa süre içinde daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Yapay Zekanın sunduğu pek çok özellik ve kapasite maliyetlerin düşürülmesini, risklerin azaltılmasını, pazara giriş süresinin hızlandırılmasını ve çok daha fazlasını sağlayabilir.

  Yapay zekayı kullanıma almanın getirdiği avantajlar ve zorluklar, modern teknolojinin hızla evrimleştiği bir çağda önemli bir tartışma konusudur. İşte bu konudaki bazı önemli noktalar:

  Avantajlar:

  1. Verimlilik Artışı: Yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek insan gücünden tasarruf sağlar ve iş süreçlerini daha verimli hale getirir.

  2. Karar Alma Yeteneği: Yapay zeka sistemleri,

  3. Kişiselleştirilmiş Deneyimler:  Yapay zeka, kullanıcıların tercihlerini ve davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetler sunabilir, bu da müşteri memnuniyetini artırır.

  4. Tıp ve Sağlık Alanında İlerleme: Yapay zeka, tıbbi teşhislerde daha doğru sonuçlar elde etmeye yardımcı olabilir, hastaların tedavi süreçlerini iyileştirir ve sağlık hizmetlerini daha erişilebilir kılar.

  5. Gelişmiş Güvenlik: Yapay zeka, siber güvenlik önlemlerini güçlendirerek kötü niyetli aktiviteleri tespit etme ve önleme konusunda daha etkili olabilir.

  Zorluklar:

  1. İnsan İşsizliği Endişesi: Otomasyon ve yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla bazı işlerin otomatikleştirilmesi, iş gücü piyasasında belirli mesleklerin ortadan kalkmasına neden olabilir.

  2. Veri Gizliliği ve Etik Sorunlar:  Yapay zeka sistemleri, büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar ve bu verilerin toplanması, saklanması ve kullanılması etik sorunları ve veri gizliliği endişelerini beraberinde getirir.

  3. Algoritma Yanlılığı:  Yapay zeka algoritmaları, eğitildikleri veri setlerindeki önyargıları öğrenebilir ve bu da karar alma süreçlerinde adaletsizliklere neden olabilir.

  4. Yetersiz Regülasyon ve Denetim: Yapay zeka teknolojileri hızla gelişirken, yasal düzenlemeler ve denetim mekanizmaları bu gelişmelere ayak uyduramayabilir, bu da güvenlik ve güvenilirlik konularını ortaya çıkarabilir.

  5. Teknolojik Bağımlılık: Yapay zeka sistemlerinin aşırı kullanımı, insanların bu teknolojilere aşırı bağımlı hale gelmesine ve temel becerilerini yitirmesine neden olabilir.

  Yapay zeka teknolojilerinin getirdiği avantajlar ve zorluklar dengeli bir şekilde ele alınmalı ve teknolojinin insanlığın genel refahına katkı sağlaması için adil ve etik bir şekilde kullanılması önemlidir. Bu, hem teknoloji geliştiricileri hem de düzenleyicilerin dikkatle üzerinde durması gereken bir konudur.b

   üyük veri setlerini analiz ederek hızlı ve doğru kararlar alabilir, bu da işletmelerin stratejik kararlarını destekler.

  Yapay Zekâ Yolculuğunuzda Yardım Alma

  Yapay zeka dönüşümünden vazgeçemezsiniz. Her kurum, rekabeti sürdürmek için eninde sonunda yapay zekayı kullanmaya başlamalı ve bir yapay zeka ekosistemi oluşturmalıdır. Önümüzdeki 10 yılda yapay zekâ uygulamalarını belirli düzeyde gerçekleştiremeyen şirketler rekabette geride kalacak.

  Her ne kadar şirketiniz istisna olabilse de pek çok şirket yapay zekâ özelliklerini en yüksek düzeye çıkarabilecek ekosistem türünü ve çözümleri geliştirmek için gereken şirket içi yeteneğe ve uzmanlığa sahip değildir.

  Strateji geliştirme ve araç erişimini içeren başarılı bir yapay zeka dönüşüm yolculuğu için, sektör uzmanlığına ve kapsamlı bir yapay zeka portföyüne sahip bir iş ortağı bulun.

Yapay Zekâyı Kullanmaya Nasıl Başlanır?

Yapay Zeka'nın kullanımına başlamanın yolları arasında sohbet robotları aracılığıyla müşteri etkileşimi kurma, doğal dil işleme yeteneğiyle müşteri sorularını anlama ve cevaplandırma, veri merkezinin izlenmesi ve analiz edilmesi gibi adımlar bulunur. Bu yöntemler, şirketlerin yapay zekayı etkin bir şekilde kullanmalarını sağlayabilir.

Yapay Zeka'nın sağladığı potansiyeli tam olarak fark edememenin birçok nedeni vardır. Bunlar arasında insan faktörünün önemi büyüktür. Örneğin, veri uzmanlarının makine öğrenimi modellerini oluşturmak için gerekli verilere ve kaynaklara erişimde yaşadığı zorluklar, iş birliği eksikliği ve açık kaynak yapay zeka araçlarının karmaşıklığı gibi nedenler sıralanabilir.

BT operasyon ekipleri, veri bilimi ekipleriyle uyumlu bir şekilde çalışarak veri bilimi projelerini desteklemeye daha fazla zaman ayırmak zorunda kalabilir. Üst düzey yöneticiler, şirketin yapay zeka yatırımlarının tüm potansiyelini tam olarak görselleştirmekte zorlanabilir, bu da yapay zeka projelerinin tam anlamıyla desteklenmemesine neden olabilir.

Sonuç olarak, yapay zekanın potansiyelini tam olarak değerlendirmek için iş birliğine dayalı bir yaklaşım benimsenmeli ve şirket içinde gerekli kaynaklar ve sponsorluklar sağlanmalıdır. Bu, yapay zeka projelerinin başarılı bir şekilde uygulanması ve şirketin rekabet avantajının artırılması için önemlidir.